Modele językowe nowej generacji (LLMs) wykazują ogromny potencjał w realizacji skomplikowanych zadań, tworząc inteligentne systemy wspierające. Dzięki ich zaawansowanym możliwościom użytkownicy mają możliwość przekształcenia interakcji z urządzeniami cyfrowymi w bardziej intuicyjne i efektywne procesy. Wraz z rosnącym znaczeniem świata cyfrowego pojawiła się koncepcja automatyzacji graficznych interfejsów użytkownika (GUI). Celem tej technologii jest usprawnienie codziennych zadań poprzez inteligentne interpretowanie intencji użytkownika i ich realizację, co stanowi nowy etap w ewolucji interakcji człowieka z komputerem.
Wyzwania w automatyzacji GUI
Pierwsze próby automatyzacji GUI opierały się głównie na zamkniętych modelach językowych, takich jak GPT-4, wykorzystujących tekstowe metadane, jak np. elementy HTML czy drzewa dostępności. Takie podejście, mimo swoich zalet, ma ograniczenia — w rzeczywistości użytkownicy często pracują z interfejsami wizualnymi, wykorzystując zrzuty ekranu bez dostępu do strukturalnych danych źródłowych. To wyzwanie wymaga opracowania bardziej zaawansowanych metod, które pozwolą modelom na łączenie wizualnego postrzegania z interakcjami opartymi na intencjach użytkownika w sposób przypominający ludzkie podejście.
Problemy w tworzeniu modeli wizualno-językowych
Tworzenie wielomodalnych modeli dla wizualnych agentów GUI wiąże się z licznymi przeszkodami. Największym wyzwaniem jest przetwarzanie zrzutów ekranów w wysokiej rozdzielczości, które generują niezwykle długie sekwencje tokenów, co obciąża modele i prowadzi do spadku wydajności. Dodatkowo, konieczność zarządzania złożonymi interakcjami między wizją, językiem i działaniami na różnych platformach wymaga zastosowania zaawansowanych technik modelowania, co stanowi kolejny krok milowy w rozwoju technologii AI.
ShowUI – innowacyjny model dla automatyzacji GUI
Zespół badawczy z National University of Singapore we współpracy z Microsoftem opracował wyjątkowy model o nazwie ShowUI. Jest to wizualno-językowo-działaniowy system, który rozwiązuje kluczowe problemy automatyzacji GUI. Model ten bazuje na trzech innowacyjnych technikach:
- UI-Guided Visual Token Selection: Technika ta pozwala na znaczne zmniejszenie kosztów obliczeniowych poprzez przekształcenie zrzutów ekranów w grafy połączonych elementów. Dzięki temu identyfikowane są redundantne relacje wizualne, co optymalizuje przetwarzanie danych.
- Interleaved Vision-Language-Action Streaming: System ten efektywnie zarządza historią wizualno-działaniową, umożliwiając przewidywanie i realizację działań w złożonych scenariuszach. Dzięki temu ShowUI może obsługiwać różnorodne platformy i dynamicznie dostosowywać swoje reakcje.
- GUI Instructional Tuning: Podejście to opiera się na starannej selekcji i organizacji danych treningowych. Przykładowo, naukowcy stworzyli zestawy danych zawierające 22 tysiące zrzutów ekranów, koncentrując się na elementach wizualnych, takich jak przyciski czy pola wyboru, jednocześnie eliminując mniej istotne treści statyczne.
Efektywność i wyniki
Testy nowego modelu wykazały jego dużą skuteczność w realizacji złożonych zadań na różnych platformach. Na przykład w przypadku nawigacji na platformach mobilnych, takich jak AITW, ShowUI osiągnął poprawę dokładności o 1,7%, co pokazuje znaczenie uwzględniania historii wizualnej przy realizacji zadań. W ramach testów zero-shot, model przewyższył metody oparte na zamkniętych API lub informacji HTML, co wskazuje na jego elastyczność i zdolność do nauki nowych scenariuszy nawigacyjnych.
Różnorodność wyników w zależności od domeny również podkreśliła znaczenie danych treningowych. Na przykład zadania związane z nawigacją w środowiskach internetowych ujawniły potrzebę lepszego zrozumienia wizualnego, co stanowi impuls do dalszego rozwoju technologii.
Przełom w rozwoju inteligentnych agentów
Model ShowUI to znaczący krok naprzód w automatyzacji graficznych interfejsów użytkownika. Dzięki nowatorskim rozwiązaniom, takim jak UI-Guided Visual Token Selection, model potrafi efektywnie przetwarzać złożone dane wizualne, zmniejszając przy tym obciążenie obliczeniowe. System zarządzania interakcjami między wizją, językiem i działaniem umożliwia bardziej intuicyjne i złożone nawigowanie w środowiskach cyfrowych. Wszystko to czyni ShowUI obiecującym narzędziem, które w przyszłości może zrewolucjonizować sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcję z urządzeniami cyfrowymi.