Badacze Apple Proponują Metodę Cut Cross-Entropy (CCE): Udoskonalenie w Uczeniu Maszynowym, które Oblicza Straty Krzyżowej Entropii bez Przechowywania Wszystkich Logitów w Pamięci

Przełomowe rozwiązanie w trenowaniu dużych modeli językowych Rozwój dużych modeli językowych (LLMs), takich jak GPT czy LLaMA, zrewolucjonizował obszar przetwarzania języka naturalnego (NLP). Modele te mają szerokie zastosowanie, obejmujące generowanie…