Ataki Adwersarialne w Systemach Komunikacji Bezprzewodowej: Wyzwania i Zastosowania
Wykorzystanie uczenia maszynowego w systemach komunikacji bezprzewodowej i ryzyka związane z atakami adversarialnymi Uczenie maszynowe (Machine Learning, ML) zrewolucjonizowało systemy komunikacji bezprzewodowej, umożliwiając ich wykorzystanie w takich obszarach jak rozpoznawanie…
VirtuDockDL: Platforma wspomagana sztuczną inteligencją do przyspieszonego odkrywania leków poprzez zaawansowane badania związków i prognozowanie wiązań
Odkrywanie nowych leków jest kosztownym i czasochłonnym procesem o wysokim wskaźniku niepowodzeń. Statystyki sugerują, że tylko jeden obiecujący lek zostaje wyłoniony spośród miliona badanych związków chemicznych. Nowoczesne technologie, takie jak…
OptiLLM: Optymalizujący Proxy Kompatybilny z OpenAI API, Wykorzystujący Nowoczesne Techniki dla Lepszej Dokładności i Wydajności Modeli Językowych (LLM)
Modele językowe o dużej skali (LLMs) rozwijają się w błyskawicznym tempie od dekady, rewolucjonizując dziedziny takie jak analiza tekstu, przetwarzanie języka naturalnego czy sztuczna inteligencja. Jednak mimo imponującego postępu, istnieje…
„Nowe Narzędzia AgentOps: Poprawa Transparentności i Śledzenia w Autonomicznych Agentach Opartych na Modelach Fundamentowych (FM)”
Modele podstawowe (ang. Foundation Models – FM) oraz modele językowe o dużej skali (ang. Large Language Models – LLM) zmieniają oblicze aplikacji opartych na sztucznej inteligencji (AI), umożliwiając realizację takich…
Równowaga między Dokładnością a Szybkością w Systemach RAG: Optymalizacja Technik Wyszukiwania
W ostatnich latach Retrieval-Augmented Generation (RAG) zyskało na popularności ze względu na swoją zdolność do rozwiązywania problemów związanych z modelami językowymi opartymi na dużych danych (LLM), takich jak halucynacje oraz…
DBgDel: Usprawnione narzędzie do usuwania genów wspierające produkcję związaną ze wzrostem w metabolicznych modelach genomowych
Nowa metoda identyfikacji strategii delecji genów w modelach metabolicznych na skalę genomową Metaboliczne modele na skalę genomową odgrywają kluczową rolę w inżynierii metabolicznej, szczególnie w kontekście produkcji metabolitów związanych z…
DeBaTeR: Nowa Metoda Sztucznej Inteligencji Wykorzystująca Informację o Czasie w Filtracji Grafowej, Zwiększająca Skuteczność Odszumiania i Prognozowania
Systemy rekomendacji są powszechnie stosowane do badania preferencji użytkowników, jednak napotykają na istotne wyzwania związane z dokładnym uchwyceniem tych preferencji, szczególnie w kontekście neural graph collaborative filtering (neuralne współdzielone filtrowanie…
Fireworks AI Wprowadza f1: Zaawansowany Model AI do Złożonego Rozumowania, Przewyższający GPT-4o i Claude 3.5 Sonnet w Kodowaniu, Rozmowach i Matematyce
Dziedzina sztucznej inteligencji rozwija się w zawrotnym tempie, jednak wciąż napotyka na wiele wyzwań, zwłaszcza w obszarze złożonych procesów rozumowania. Pomimo znacznych postępów, nawet zaawansowane modele, takie jak GPT-4 czy…
Główny Inżynier ds. Kuration Astromateriałów Salvador Martinez III
Salvador Martinez III, główny inżynier ds. konserwacji astromateriałów w NASA, opowiada o swojej długiej drodze do uczestnictwa w jednej z najbardziej prestiżowych misji kosmicznych – OSIRIS-REx. Jak sam przyznaje, lata…
Nie mogę uwierzyć, że skonfigurowanie WhatsAppa na nowym telefonie wciąż sprawia tyle trudności
WhatsApp, jedno z najpopularniejszych narzędzi do komunikacji na świecie, mimo swojej dominacji w tej kategorii, wciąż pozostawia wiele do życzenia, szczególnie jeśli chodzi o migrację między urządzeniami oraz korzystanie z…