Technologia na wyciągnięcie ręki – najnowsze nowinki, innowacje i trendy!
Retrieval-Augmented Generation: Rewolucja w Precyzyjnym Generowaniu Odpowiedzi przez Sztuczną Inteligencję Retrieval-Augmented Generation (RAG) to nowoczesna technologia, która stała się kluczowym rozwiązaniem w aplikacjach dla przedsiębiorstw opartych na sztucznej inteligencji. Łączy…
Rozwój AI w Automatyzacji Interfejsów Graficznych Szybki rozwój technologii sztucznej inteligencji otwiera nowe możliwości w wielu dziedzinach. Jednym z najbardziej obiecujących obszarów jest rozwój agentów GUI (Graphical User Interface), czyli…
Wykorzystanie uczenia maszynowego w systemach komunikacji bezprzewodowej i ryzyka związane z atakami adversarialnymi Uczenie maszynowe (Machine Learning, ML) zrewolucjonizowało systemy komunikacji bezprzewodowej, umożliwiając ich wykorzystanie w takich obszarach jak rozpoznawanie…
Odkrywanie nowych leków jest kosztownym i czasochłonnym procesem o wysokim wskaźniku niepowodzeń. Statystyki sugerują, że tylko jeden obiecujący lek zostaje wyłoniony spośród miliona badanych związków chemicznych. Nowoczesne technologie, takie jak…
Modele językowe o dużej skali (LLMs) rozwijają się w błyskawicznym tempie od dekady, rewolucjonizując dziedziny takie jak analiza tekstu, przetwarzanie języka naturalnego czy sztuczna inteligencja. Jednak mimo imponującego postępu, istnieje…
Modele podstawowe (ang. Foundation Models – FM) oraz modele językowe o dużej skali (ang. Large Language Models – LLM) zmieniają oblicze aplikacji opartych na sztucznej inteligencji (AI), umożliwiając realizację takich…
W ostatnich latach Retrieval-Augmented Generation (RAG) zyskało na popularności ze względu na swoją zdolność do rozwiązywania problemów związanych z modelami językowymi opartymi na dużych danych (LLM), takich jak halucynacje oraz…
Nowa metoda identyfikacji strategii delecji genów w modelach metabolicznych na skalę genomową Metaboliczne modele na skalę genomową odgrywają kluczową rolę w inżynierii metabolicznej, szczególnie w kontekście produkcji metabolitów związanych z…
Systemy rekomendacji są powszechnie stosowane do badania preferencji użytkowników, jednak napotykają na istotne wyzwania związane z dokładnym uchwyceniem tych preferencji, szczególnie w kontekście neural graph collaborative filtering (neuralne współdzielone filtrowanie…
Dziedzina sztucznej inteligencji rozwija się w zawrotnym tempie, jednak wciąż napotyka na wiele wyzwań, zwłaszcza w obszarze złożonych procesów rozumowania. Pomimo znacznych postępów, nawet zaawansowane modele, takie jak GPT-4 czy…