Technologia na wyciągnięcie ręki – najnowsze nowinki, innowacje i trendy!
Nowa metoda zapytań do baz danych oparta na LLM – alternatywa dla SQL Bazy danych stanowią kluczowy element współczesnych systemów informatycznych, umożliwiając gromadzenie i przetwarzanie ustrukturyzowanych informacji w różnych dziedzinach…
Nowa metoda optymalizacji modeli językowych – Self-MoA Wyzwania związane z optymalizacją dużych modeli językowych Współczesne duże modele językowe (LLM), takie jak GPT, Gemini czy Claude, wykorzystują ogromne zbiory treningowe oraz…
Adaptacja i uogólnianie modeli sztucznej inteligencji w kontekście wielomodalnych danych Wyzwania i postęp w badaniach nad adaptacją modeli AI Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, wkraczając w coraz to…
Nowa era robotyki – model π0 jako klucz do uniwersalnego sterowania robotami Wyzwania współczesnej robotyki Roboty wykorzystywane w różnych branżach i dziedzinach technologii zwykle są zaprogramowane do wykonywania określonych zadań.…
Nowy otwarty zbiór danych dla AI: SYNTHETIC-1 oferuje 1,4 miliona zadań z matematyki, programowania i nauk ścisłych W dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego kluczową rolę odgrywają wysokiej jakości zbiory…
Nowa era modeli językowych: dynamiczne myślenie i innowacyjne algorytmy Modele językowe i ich ograniczenia Modele językowe nowej generacji (LLMs) zrewolucjonizowały dziedzinę sztucznej inteligencji, oferując niezwykłe zdolności w zakresie generowania tekstu…
Rewolucja w otwartości danych do zaawansowanego rozumowania AI Rozwój sztucznej inteligencji wymaga dostępu do zaawansowanych i otwartych zbiorów danych, które wspierają zdolność modeli do logicznego i matematycznego rozumowania. Niestety, ograniczony…
MILS – Nowa Era dla Sztucznej Inteligencji Multimodalnej Współczesne modele językowe (LLM), choć niezwykle zaawansowane, mają ograniczenia w zakresie pracy z multimodalnymi treściami, takimi jak obrazy, wideo czy dźwięki. Wynika…
Sieci Ad Hoc i ich zastosowanie w świecie nowoczesnych technologii Sieci ad hoc, czyli zdecentralizowane sieci samokonfigurujące się, stają się coraz bardziej powszechne w różnorodnych zastosowaniach, takich jak działania militarne,…
Nowy paradygmat w sztucznej inteligencji: Test-time scaling Ewolucja modeli językowych Modele językowe (LM) osiągnęły znaczący postęp dzięki wzrostowi mocy obliczeniowej wykorzystywanej podczas ich trenowania. Kluczową rolę odgrywa tutaj pretrenowanie na…