Technologia na wyciągnięcie ręki – najnowsze nowinki, innowacje i trendy!
Modele językowe o dużej skali (LLM) zrewolucjonizowały wiele dziedzin, w tym rozwój oprogramowania, zwłaszcza w obszarze zadań związanych z kodowaniem. Narzędzia takie jak ChatGPT, Copilot czy Cursor zmieniły sposób pracy…
Teoria optymalizacji w uczeniu maszynowym stała się kluczową dziedziną, która dostarcza precyzyjnych ram do efektywnego dostrajania parametrów modeli w celu uzyskania dokładnych wyników. Optymalizacja odgrywa główną rolę w takich technikach…
Anthropic AI wprowadza nowe funkcje w swojej konsoli, które dają większą kontrolę nad wynikami sztucznej inteligencji (AI) w ręce deweloperów. Dzięki nowym narzędziom, tworzenie niezawodnych aplikacji opartych na AI z…
Postępy w rozwijaniu zdolności rozumowania modeli językowych Modele językowe, znane jako LLM (Large Language Models), są obecnie stosowane do odpowiadania na pytania oraz generowania różnorodnych treści. Ich zdolność do rozumowania…
Jednym z kluczowych wyzwań w rozwoju zadań związanych z klasyfikacją i wyszukiwaniem opartych na uczeniu głębokim jest osiągnięcie solidnych reprezentacji danych bez konieczności intensywnego ponownego trenowania lub wykorzystania dużej ilości…
W dzisiejszych czasach głębokie uczenie staje się coraz bardziej popularne w rozmaitych dziedzinach, takich jak finanse, opieka zdrowotna czy handel elektroniczny. Jednak zastosowanie modeli głębokiego uczenia do danych tabelarycznych, charakteryzujących…
Devvret Rishi: CEO i Współzałożyciel Predibase Devvret Rishi to CEO i współzałożyciel firmy Predibase, której misją jest demokratyzacja uczenia głębokiego (deep learning). Zanim założył Predibase, był liderem produktów związanych z…
Ucieleśniona sztuczna inteligencja: rewolucja w AI dzięki prawom skalowania Ucieleśniona sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina, która zajmuje się tworzeniem agentów działających w fizycznych lub symulowanych środowiskach, zdolnych do autonomicznego wykonywania…
Tworzenie płynnych interakcji z inteligencją sztuczną (AI) w czasie rzeczywistym to wyzwanie, z którym programiści i badacze mierzą się od lat. Główną przeszkodą stanowi konieczność integracji różnorodnych danych – takich…
Rozwój modeli multi-modalnych AI W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) przeszła ogromny postęp, a jednym z najnowszych osiągnięć jest rozwój modeli multi-modalnych, które potrafią jednocześnie przetwarzać tekst, obrazy i mowę…