Technologia na wyciągnięcie ręki – najnowsze nowinki, innowacje i trendy!
Modele typu Mixture of Experts (MoE) stanowią istotny przełom w dziedzinie uczenia maszynowego, oferując nowatorskie podejście do obsługi modeli o dużej skali. W przeciwieństwie do modeli gęstych, gdzie wszystkie parametry…
Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym (ML) stają przed licznymi wyzwaniami podczas realizacji projektów od początku do końca. Typowy proces pracy obejmuje powtarzalne i czasochłonne zadania, takie jak czyszczenie danych, inżynieria…
Sztuczna Inteligencja (AI) w ostatnich latach dokonała ogromnych postępów, a pojawienie się modeli dużych języków (LLMs) to jedno z kluczowych wydarzeń w jej rozwoju. Wraz z szeroką adopcją technologii AI,…
W ostatnich latach sztuczna inteligencja generatywna (generative AI) zyskała ogromną popularność, rewolucjonizując takie dziedziny jak tworzenie tekstu, obrazów czy rozwijanie kodu. Jej zdolność do automatyzacji i wspomagania kreatywnych zadań sprawia,…
Wielkie modele językowe (LLM) zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, oferując zaawansowane możliwości w wielu zastosowaniach. Pomimo tych zalet, technologia ta napotyka na poważne wyzwania. Przede wszystkim, wdrażanie takich modeli na urządzeniach…
Wzrost wielowymiarowych danych w różnych dziedzinach, takich jak uczenie maszynowe, analiza przestrzenna czy klasteryzacja, stawia coraz większe wyzwania tradycyjnym strukturom danych. Jedną z takich struktur jest drzewo kd (kd-tree), które…
W ostatnich latach rozwijanie realistycznych i solidnych symulacji agentów przypominających ludzi stało się złożonym i powracającym problemem w dziedzinach sztucznej inteligencji (AI) oraz informatyki. Fundamentalnym wyzwaniem była zawsze umiejętność dokładnego…
Przełomowe rozwiązanie w trenowaniu dużych modeli językowych Rozwój dużych modeli językowych (LLMs), takich jak GPT czy LLaMA, zrewolucjonizował obszar przetwarzania języka naturalnego (NLP). Modele te mają szerokie zastosowanie, obejmujące generowanie…
Nowe rozwiązanie dla AI na urządzeniach brzegowych: OmniVision-968M Edge AI, czyli sztuczna inteligencja działająca na urządzeniach brzegowych, od dawna zmaga się z problemem równoważenia efektywności i wydajności. Główne wyzwania obejmują…
W rzeczywistych sytuacjach agenci często muszą radzić sobie z ograniczoną widocznością otoczenia, co utrudnia podejmowanie decyzji. Na przykład, agent kierujący samochodem musi zapamiętać znaki drogowe zauważone chwilę wcześniej, aby dostosować…