Brak Treningu, Maksymalne Korzyści: Ulepszanie Zamarzniętych Reprezentacji za pomocą Samonadzorowanych Gradientów
Jednym z kluczowych wyzwań w rozwoju zadań związanych z klasyfikacją i wyszukiwaniem opartych na uczeniu głębokim jest osiągnięcie solidnych reprezentacji danych bez konieczności intensywnego ponownego trenowania lub wykorzystania dużej ilości…