OpenAI wprowadziło nową funkcję o nazwie Deep Research, która ma zrewolucjonizować sposób przeprowadzania wieloetapowych badań na różnorodne tematy. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, które dostarczają jedynie listę linków, Deep Research oferuje szczegółowe raporty oparte na syntetyzowanych informacjach pochodzących z wielu źródeł. Narzędzie to zostało zaprojektowane z myślą o profesjonalistach z dziedzin takich jak finansowanie, nauka, polityka oraz inżynieria, którzy potrzebują złożonych i dokładnie ustrukturyzowanych analiz.
Jak działa Deep Research?
Deep Research automatycznie zbiera, analizuje i podsumowuje informacje z różnych źródeł, tworząc raporty z dokładnymi cytowaniami. Dzięki temu użytkownicy mogą zaoszczędzić czas oraz zwiększyć jakość swoich badań. Narzędzie to eliminuje potrzebę ręcznego przeszukiwania i analizowania dużych ilości danych, co czyni je niezwykle przydatnym rozwiązaniem dla osób pracujących z rozległymi i złożonymi tematami.
—
Najważniejsze funkcje Deep Research
– Autonomiczne badania: Narzędzie realizuje wieloetapowe zadania badawcze, dostosowując swoje podejście na podstawie informacji uzyskiwanych w czasie rzeczywistym.
– Obsługa różnych formatów danych: Użytkownicy mogą wzbogacać swoje zapytania, dodając tekst, obrazy, pliki PDF lub arkusze kalkulacyjne, aby zapewnić dodatkowy kontekst.
– Szczegółowe raporty: Raporty są dobrze zorganizowane i wkrótce będą obejmować osadzone obrazy, wizualizacje danych oraz analizy.
– Wysoka wydajność: Model wykazuje wysoką skuteczność w realizacji złożonych zadań badawczych, co potwierdzają testy przeprowadzone na wymagających scenariuszach.
—
Jak korzystać z Deep Research – Poradnik krok po kroku
1. Dostęp do Deep Research
Aby skorzystać z usługi, należy być subskrybentem planu ChatGPT Pro. Po zalogowaniu się na swoje konto, użytkownik uzyskuje dostęp do funkcji w interfejsie ChatGPT.
2. Rozpoczęcie zapytania badawczego
W interfejsie wiadomości należy wybrać opcję „Deep Research”. Następnie aktywować tę funkcję, co umożliwi przeprowadzenie zaawansowanego badania.
3. Wprowadzenie zapytania
Użytkownik wprowadza pytanie badawcze lub temat w polu tekstowym. Możliwe jest również załączenie dodatkowych plików, takich jak raporty w formacie PDF czy arkusze kalkulacyjne, co pozwala systemowi lepiej zrozumieć kontekst badania.
4. Czas przetwarzania
Zależnie od stopnia skomplikowania zapytania, Deep Research potrzebuje od 5 do 30 minut na przetworzenie danych i wygenerowanie raportu. Po zakończeniu użytkownik otrzymuje powiadomienie.
5. Przeglądanie raportu
Ostateczny raport zawiera podsumowanie wyników oraz odnośniki do źródeł. Wraz z przyszłymi aktualizacjami raporty będą wzbogacane o obrazy, wizualizacje danych oraz pogłębione analizy.
—
Przykład zastosowania Deep Research
Wyobraźmy sobie, że użytkownik bada zmiany w branży detalicznej na przestrzeni ostatnich trzech lat. Aby uzyskać szczegółowe informacje:
1. Użytkownik loguje się do ChatGPT i aktywuje funkcję Deep Research.
2. Wprowadza zapytanie, np. „Przeanalizuj kluczowe zmiany w branży detalicznej w ciągu ostatnich trzech lat”.
3. Dodaje odpowiednie dane, takie jak raporty lub zestawienia statystyczne, które mogą wzbogacić kontekst analizy.
4. Po przesłaniu zapytania, system przetwarza informacje i generuje kompleksowy raport.
5. Użytkownik przegląda raport, który może zawierać trendy rynkowe, dane statystyczne oraz ekspertyzy eksperckie opatrzone odpowiednimi cytowaniami.
—
Wnioski
Deep Research to przełomowe narzędzie, które upraszcza i przyspiesza realizację złożonych zadań badawczych. Dzięki możliwości generowania szczegółowych, dobrze ustrukturyzowanych raportów, użytkownicy mogą skupić się na analizie wyników i podejmowaniu decyzji, zamiast tracić czas na zbieranie i porządkowanie danych. W miarę rozwoju i udoskonalania tej funkcji przez OpenAI, narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowym wsparciem dla naukowców i profesjonalistów z różnych dziedzin.