Miesiąc: listopad 2024

Nowe podejście do rekomendacji: Integracja modeli LLM z filtracją kolaboracyjną Filtracja kolaboracyjna (CF) to popularna technika stosowana w systemach rekomendacji, która polega na dopasowywaniu preferencji użytkowników do odpowiednich produktów. Choć…

Wyzwania związane z prywatnością w modelach MoE – atak MoE Tiebreak Leakage Modele MoE (Mixture of Experts) wykorzystują mechanizmy trasujące, które mogą poprawić wydajność dużych modeli językowych (LLM) poprzez selektywne…

NLP i Języki o Niskich Zasobach: Nowe Wyzwania i Rozwiązania W ostatnich latach przetwarzanie języka naturalnego (NLP) dokonało ogromnych postępów, głównie dzięki zastosowaniu dużych modeli językowych (LLM). Jednakże, jednym z…

Szybki rozwój sztucznej inteligencji (SI) jest napędzany przez potężne modele językowe, które rewolucjonizują różne branże – od obsługi klienta po tworzenie treści. Jednak wiele języków, zwłaszcza te używane przez mniejsze…

Efekt tunelowania kwantowego (QT), odkryty w latach 20. XX wieku, stanowił przełomowe osiągnięcie w dziedzinie mechaniki kwantowej. Pomimo tego, że sztuczna inteligencja (AI) potrafi naśladować ludzkie zachowania w wielu obszarach,…

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w generowaniu kodu, a modele językowe o dużej skali (LLM) stają się integralną częścią inżynierii oprogramowania. Dzięki nim możliwe jest m.in. automatyczne tworzenie kodu,…

W dzisiejszym społeczeństwie, opartym na danych, zaawansowane obliczenia stają się kluczowe dla wielu branż, w tym badań naukowych i sztucznej inteligencji (AI). Firmy zajmujące się hostingiem GPU odgrywają istotną rolę,…

Współczesne wyzwania w nauce robotyki – jak radzić sobie z ograniczeniami i różnorodnością Tworzenie zaawansowanych modeli sterujących robotami to dziedzina, która ciągle napotyka liczne wyzwania. Proces ten często wymaga zbierania…